Trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, sự gia tăng nhanh chóng của phương tiện truyền thông xã hội và những thay đổi về cách thu nhận thông tin của con người, đã khiến thông tin giả, thông tin sai lệch trở nên dễ lây lan hơn, nhanh hơn, rộng hơn và tự do hơn bao giờ hết. Hơn nữa, xu hướng sử dụng công nghệ "DeepFakes" để tạo ra các video có hình ảnh, âm thanh giống như thật, điều này đã khiến cho không ít người dễ dàng đặt niềm tin vào các thông tin giả đó.
Vậy
Deepfakes là gì?
Deepfake
là thuật ngữ được tạo nên với sự kết hợp giữa "Deep Learning" và
"Fake" (giả mạo), là một kỹ thuật tổng hợp hình ảnh con người dựa
trên trí tuệ nhân tạo (AI). Về bản chất, công nghệ Deepfake được xây dựng trên
nền tảng công nghệ học máy (Machine Learning) mã nguồn mở của hãng công nghệ
Google. Sau khi quét các video và ảnh chân dung của một người cụ thể, Deepfake
sẽ hợp nhất hình ảnh với video riêng biệt nhờ công nghệ AI và thay thế các chi
tiết trên gương mặt như mắt, miệng, mũi với chuyển động gương mặt, giọng nói
giống như thật. Càng có nhiều video và hình ảnh gốc, thì AI càng hoạt động
chính xác và video giả mạo có độ chân thực cao. Sự kết hợp giữa video hiện có
và video nguồn để tạo ra một video giả mạo hiển thị một người hoặc nhiều người
đang thực hiện một hành động tại một sự kiện chưa bao giờ thực sự xảy ra.
Deepfakes
và thông tin giả
DeepFakes đang là một hiện tượng phát triển nhanh chóng và tạo ra những mối lo ngại lớn. Về cơ bản, công nghệ AI cho phép bất kỳ ai, tạo ra một video giả thông qua việc ghép mặt hoán đổi khuôn mặt chồng một khuôn mặt lên khuôn mặt của người khác trong video; cho thấy một người hoặc những người đang thực hiện một hành động tại một sự kiện chưa từng xảy ra. Video có thể được sản xuất hoàn toàn bằng cách sử dụng các diễn viên, những người có khuôn mặt được thay thế bằng một người nổi tiếng như ngôi sao điện ảnh, chính trị gia hoặc người đưa tin và nó trông như thật rất khó để phân biệt thật giả. Do đó có nhiều tôn tin sai lệch, thông tin giả được nhiều người tin tưởng và chia sẻ nhiều hơn cả thông tin đúng sự thật.
Deepfakes
có thể được phát hiện bằng cách nhận ra hoạt động bất thường hoặc chuyển động
không tự nhiên, bao gồm:
-
Chuyển động mắt không tự nhiên: Mắt thiếu chuyển động là một dấu hiệu tốt của
chứng sâu mắt. Việc tái tạo chuyển động mắt tự nhiên là một thách thức vì
mắt của mọi người thường nhìn theo và phản ứng với người mà họ đang nói chuyện
cùng.
-
Thiếu nhấp nháy: Việc thiếu chớp mắt cũng là một thiếu sót đối với các video bị
xóa phông. Khó có thể tái tạo hành động chớp mắt thường xuyên của con
người với công nghệ deepfake.
-
Biểu hiện không tự nhiên trên khuôn mặt và biến đổi trên khuôn mặt: Công nghệ
Deepfake liên quan đến việc biến đổi hình ảnh khuôn mặt, với khuôn mặt chỉ đơn
giản là được ghép từ hình ảnh này sang hình ảnh khác. Điều này thường dẫn
đến biểu hiện khuôn mặt bất thường hoặc không tự nhiên.
-
Hình dạng cơ thể không tự nhiên: Nếu cơ thể của một người trông không có hình
dạng tự nhiên thì rất có thể đó là đồ giả. Công nghệ Deepfake chủ yếu tập
trung vào khuôn mặt hơn là toàn bộ cơ thể, dẫn đến hình dạng cơ thể không tự
nhiên.
-
Tóc không tự nhiên: Hình ảnh giả không thể tạo ra các đặc điểm cá nhân thực tế,
chẳng hạn như tóc xoăn hoặc rối.
-
Màu da bất thường: Deepfakes không thể tái tạo màu sắc tự nhiên của hình ảnh và
video. Điều này dẫn đến chúng có màu da bất thường.
-
Vị trí đầu và cơ thể lúng túng: Hình ảnh Deepfake thường có vị trí đầu và cơ
thể không nhất quán hoặc trông khó hiểu. Ví dụ về điều này bao gồm chuyển
động giật cục và hình ảnh bị biến dạng khi mọi người di chuyển hoặc quay đầu.
-
Các vị trí trên khuôn mặt không phù hợp: Hình ảnh Deepfake thường có vị trí đầu
và cơ thể không nhất quán hoặc trông khó hiểu. .
-
Ánh sáng kỳ lạ hoặc đổi màu: Tương tự như những lý do gây ra tông màu da không
tự nhiên, ảnh có độ phân giải sâu cũng dễ bị đổi màu, đổ bóng sai vị trí và ánh
sáng bất thường.
-
Đồng bộ hóa nhép kém: Các video Deepfake có khả năng sẽ có tính năng đồng bộ
hóa nhép không khớp với lời nói của những người trong video.
0 nhận xét:
Đăng nhận xét